La nueva función ejecuta una misma investigación con modelos de OpenAI y Anthropic, conserva sus respuestas por separado y luego muestra coincidencias, diferencias y aportes únicos. La promesa no es eliminar los errores de la inteligencia artificial, sino facilitar decisiones que necesitan más de una perspectiva.
Microsoft Copilot ya no obliga a elegir entre un modelo de OpenAI y uno de Anthropic para realizar una investigación compleja. Su nueva función Model Council permite enviar la misma consulta a GPT y Claude simultáneamente, comparar sus informes y recibir una síntesis de los puntos en los que coinciden o discrepan.
La precisión importa: Copilot no “abre ChatGPT” ni conecta la cuenta personal del usuario con el servicio de OpenAI. Lo que hace es utilizar modelos GPT de OpenAI y modelos Claude de Anthropic dentro del agente Researcher de Microsoft.
Según la documentación oficial de Microsoft, Model Council está pensado para investigaciones que requieren profundidad, contraste de argumentos o evaluación de alternativas. No es simplemente un selector para cambiar de modelo: es un sistema que pone a trabajar a ambos sobre el mismo problema.¿Cómo funciona Model Council?
El proceso tiene tres etapas:
El usuario puede revisar los dos informes originales, quedarse con uno de ellos o combinar sus hallazgos. Microsoft describe esta modalidad como una forma de comparar perspectivas con mayor confianza, no como un mecanismo que garantice una respuesta correcta.
La diferencia con una consulta normal es relevante. Cuando se utiliza un solo modelo, sus decisiones sobre qué fuentes buscar, qué antecedentes priorizar y cómo interpretar la evidencia quedan ocultas detrás de una única respuesta. Model Council permite observar cómo dos sistemas pueden llegar a conclusiones distintas frente a la misma información.
La función aporta más valor cuando la pregunta admite varias interpretaciones o exige ponderar riesgos y oportunidades.
Una empresa podría pedirle a Copilot que evalúe tres mercados para una expansión internacional. GPT y Claude pueden coincidir en los datos básicos, pero asignar diferente importancia al tamaño del mercado, la regulación, los costos de entrada o la presión competitiva.
La discrepancia no necesariamente indica que uno esté equivocado. Puede revelar que la decisión depende de prioridades que la organización todavía no ha definido.
Model Council puede elaborar dos análisis independientes sobre un sector, una tecnología o un cambio de comportamiento de los consumidores. Esto ayuda a detectar fuentes omitidas, supuestos débiles y ángulos que un solo modelo podría pasar por alto.
También puede combinar información pública con correos, reuniones y archivos de Microsoft 365 que el usuario tenga autorización para consultar. Copilot mantiene los permisos existentes de la organización al recuperar ese contenido, de acuerdo con la arquitectura descrita por Microsoft.
La comparación resulta útil para analizar una regulación, una inversión empresarial, un contrato o el posible impacto de una nueva tecnología. Un modelo puede enfocarse en los beneficios y otro identificar escenarios adversos o incertidumbres que merecen revisión humana.
No reemplaza una evaluación legal, financiera o técnica especializada. Su utilidad está en construir una primera matriz de riesgos y mostrar dónde conviene profundizar.
Un equipo puede usar Model Council para preparar una reunión con un cliente, revisar comentarios de usuarios o construir recomendaciones para una presentación. Microsoft propone precisamente su uso en estrategia, análisis competitivo, planificación y evaluación de opiniones de clientes.
La ventaja práctica es que reduce el trabajo manual de copiar una pregunta en varias plataformas, ordenar respuestas con formatos diferentes y comparar los resultados desde cero.
Researcher incorporó dos modalidades multimodelo con objetivos diferentes.
Model Council genera respuestas independientes en paralelo y las presenta una junto a otra. Conviene cuando el usuario necesita conocer perspectivas alternativas antes de decidir.
Critique, en cambio, separa la generación y la revisión. Un modelo prepara el informe inicial y otro actúa como evaluador, revisando aspectos como exactitud, integridad de las fuentes y cobertura antes de producir una versión refinada.
En términos simples, Model Council funciona como consultar a dos especialistas por separado. Critique se parece más a pedirle a un segundo especialista que revise el trabajo del primero.
Microsoft explica ambas modalidades en su anuncio sobre inteligencia multimodelo.
Consultar dos modelos no elimina las alucinaciones ni convierte el consenso en evidencia.
GPT y Claude pueden coincidir y aun así estar equivocados, especialmente si utilizan las mismas fuentes incompletas, parten de supuestos similares o no tienen acceso a información reciente. También pueden citar documentos reales que no respaldan completamente sus conclusiones.
La síntesis final introduce otra capa que debe examinarse: el modelo evaluador puede simplificar diferencias importantes o presentar como compatible lo que en realidad responde a criterios distintos.
Por eso, el resultado más valioso de Model Council no siempre será la conclusión conjunta. En muchas investigaciones, lo más útil estará precisamente en las discrepancias:
Las decisiones importantes todavía requieren abrir las fuentes, verificar cifras y determinar si la evidencia es suficiente.
Model Council continúa formando parte de Frontier, el programa de acceso anticipado de Microsoft. Esto significa que la función es experimental, puede cambiar y su disponibilidad depende del país, el idioma, la licencia y la configuración de la organización.
Para usarla en entornos profesionales se necesita una licencia de Microsoft Copilot y acceso a la aplicación de escritorio o web. Además, el administrador debe autorizar los modelos de Anthropic. Microsoft puede habilitar o restringir ese acceso por grupos de usuarios.
Anthropic opera como subprocesador de Microsoft para los modelos empresariales cubiertos por sus condiciones habituales de protección de datos. Sin embargo, existen modelos preliminares con condiciones de retención diferentes que requieren una autorización separada. Las organizaciones deberían revisar esas condiciones antes de procesar información sensible, como detalla la documentación de privacidad y administración.
Quienes tengan acceso pueden abrir Copilot, entrar en Researcher, seleccionar Model Council en el menú de modelos y escribir la consulta.
La incorporación de Claude junto a GPT confirma que Microsoft busca posicionar Copilot como una capa de acceso y coordinación entre distintos modelos, no únicamente como la interfaz empresarial de la tecnología de OpenAI.
Esa estrategia reduce la dependencia de un solo proveedor y permite asignar diferentes modelos a tareas de generación, revisión, investigación o ejecución. Microsoft ya había incorporado Claude a Copilot Chat y desarrolla junto con Anthropic otras experiencias, como Copilot Cowork.
Para los usuarios, el cambio importante no consiste en descubrir cuál inteligencia artificial “gana”. Model Council reconoce que modelos avanzados pueden producir análisis válidos pero distintos. Su verdadero aporte es hacer esas diferencias visibles antes de que una respuesta se transforme en una decisión.
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Metadescripción: Microsoft Copilot puede consultar modelos GPT y Claude simultáneamente. Conoce cómo funciona Model Council, para qué sirve y cuáles son sus límites.
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Categoría: Inteligencia artificial
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Imagen destacada sugerida: Ilustración artesanal de una mesa de análisis con dos cuadernos abiertos que representan perspectivas distintas y una tercera hoja que reúne coincidencias y diferencias. Estilo lápiz y crayón, fondo claro con textura de papel, sin texto, logotipos, fotografía ni elementos 3D.
Alt text sugerido: Dos análisis de inteligencia artificial comparados en paralelo y reunidos en una síntesis dentro de Microsoft Copilot.